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앞에서 BGR값에 대해 이야기할 때는 머리, 가슴, 배의 발달 정도에 초점을 두었지만, 팔과 다리에 대해서는 언급하지 않았습니다.
그 이유는 팔다리가 단순히 몸의 일부가 아니라, 몸이 세상과 직접 맞닿는 통로이기 때문입니다.
팔다리의 구조는 인체라는 시스템이 외부 환경에 얼마나 열려 있는가, 혹은 닫혀 있는가를 보여주는 지표입니다.

목, 팔다리가 길고 가는 체형은 신체 표면적을 넓혀 외부와의 에너지 발산 및 교환에 유리한 열린 시스템을 이룹니다.
목, 팔다리가 짧고 굵은 체형은 신체 표면적을 최소화하여 에너지 보존 및 손실 방지에 유리한 닫힌 시스템에 가깝습니다.

이처럼 몸이 열리고 닫힌 정도를 개폐축이라 하겠습니다.

앞에서 머리, 가슴, 배의 발달 정도를 RGB 색으로 표현했듯이 개폐축은 알파(Alpha, A) 값으로 표현할 수 있습니다. 이는 마치 색(RGB)을 덮고 있는 베일의 투명도와 같습니다.

몸의 구조 차원에서 개폐축을 측정할 때 가장 핵심적인 지표는 몸통 대비 팔다리의 상대적인 길이입니다.

이제 우리는 BGR-A 네 개의 값으로 몸의 상태를 나타낼 수 있게 되었습니다.

몸의 세 부분

몸을 모델링해서 몇 개의 변수로 표현하려면 우선 구분 기준이 필요합니다.
가장 단순하고 직관적인 방법은 몸을 머리, 가슴, 배의 세 부분으로 구분하는 것입니다.
머리와 몸통은 외관상으로도 쉽게 구분되며, 가슴과 배는 해부학적으로 가로막을 기준으로 구분할 수 있습니다.
앞서 인간을 몸과 마음으로 구분할 때 몸은 구조를 나타낸다고 했습니다.
머리, 가슴, 배의 구조적 특징은 각 부분의 발달 정도, 즉 크기로 표현할 수 있습니다.
머리의 폭, 어깨의 폭, 골반의 폭을 측정한 후 인간의 평균값으로 정규화하면 머리, 가슴, 배의 상대적인 발달 정도를 세 개의 숫자로 나타낼 수 있습니다.
이 세 변수를 하나의 축으로 묶어 ‘상하축’이라 부르겠습니다.

색과의 만남

머리, 가슴, 배를 세 개의 숫자로 표현하고 보니 문득 RGB색이 떠올랐습니다.
RGB색은 우리가 컴퓨터나 스마트폰에서 흔히 색을 표현하는 방식으로 빨강, 초록, 파랑 세 가지 색의 크기를 세 개의 숫자로 표현합니다. 머리, 가슴, 배의 크기를 나타내는 숫자를 RGB값에 대응시키면 몸의 상태를 색 하나에 대응시킬 수 있게 됩니다.
이 대응에는 직관적이고 보편적인 상징체계를 이용합니다.

영역	색	색의 상징
머리	B (Blue)	사고, 이성, 논리와 연결되어 냉철함, 지성을 상징합니다.
가슴	G (Green)	감정, 관계, 공감과 연결되며 균형과 조화를 상징합니다.
배	R (Red)	본능, 의지, 실행력과 연결되며 생명력과 행동의 에너지를 상징합니다.

여섯 개의 색체질

살아가면서 머리, 가슴, 배의 발달 정도인 b, g, r 값은 달라질 수 있습니다. 그러나 이 값들의 상대적 비율은 쉽게 변하지 않습니다. 즉, 머리가 발달한 사람, 가슴이 발달한 사람, 배가 발달한 사람이 따로 있는 것입니다.

색에도 이와 비슷한 속성이 있습니다.
어두운 파란색이든 밝은 파란색이든 우리는 그것을 같은 계열의 파란색으로 인식합니다.
이러한 속성을 ‘색상(Hue)’이라고 합니다.
색상은 R, G, B 값의 상대적인 크기로 결정됩니다.
색을 표현하는 방식에는 여러 가지가 있는데 RGB 말고 HSB라는 방식이 있습니다.
HSB는 색상(H), 채도(S), 밝기(B)로 색을 정의합니다.
RGB 값을 HSB 값으로 변환하면 색상값(H)을 알 수 있고, 이 H값에 따라 체질을 분류할 수 있습니다.
H값은 0~360까지 연속적인 값이지만, 여기서는 특징적인 구간을 정해 여섯 가지 유형으로 나누겠습니다. 각 체질을 대표하는 색은 해당 구간의 중간 H값에서 채도 100, 밝기 100인 원색입니다.

머리, 가슴, 배를 상대적 발달 정도에 따라 나열하는 방법은 총 6가지가 있습니다.
예를 들어 ‘머리 < 가슴 < 배’인 경우 RGB 값으로 B < G < R 이 됩니다.
이 구간에 해당하는 값을 원색인 경우에서 찾으면 ff0000 < RGB < ffff00 범위에 속하고, 그 중간값은 ff8000이 됩니다. 것도 있습니다.
색상(H), 채도(S), 밝기(B)를 가지고 표현하는 것이지요.
RGB 값을 HSB 값으로 변환하면 색상 값을 알 수 있고, 이 색상 값에 따라 체질을 구분할 수 있습니다.
H값은 0~360까지 연속적인 값이어서 체질을 무한히 구분할 수 있지만 특징적인 구간을 정해서 6가지로 나누어 보겠습니다. 여기서 체질을 대표하는 색은 해당 구간의 중간 H값에서 채도 100, 밝기 100인 원색입니다.

머리, 가슴, 배를 상대적 발달 정도에 따라 나열하는 방법은 총 6가지가 있습니다.
‘머리 < 가슴 < 배’인 경우 RGB 값으로 B < G < R 이 됩니다.
원색인 경우에서 찾으면 ff0000 < RGB < ffff00 인 값들이 해당합니다.
여기서 중간값은 ff8000이 됩니다.

	RGB	색체질
배 > 가슴 > 머리	ff8000	주황색 체질
가슴 > 배 > 머리	80ff00	연두색 체질
가슴 > 머리 > 배	00ff80	봄녹색 체질
머리 > 가슴 > 배	0080ff	바다색 체질
머리 > 배 > 가슴	8000ff	보라색 체질
배 > 머리 > 가슴	ff0080	장미색 체질

인간을 어떻게 이해할지를 고민하다가 문득 스마트폰을 떠올렸습니다.
스마트폰은 물리적인 하드웨어와 그 위에서 작동하는 소프트웨어로 나눌 수 있습니다. 이해를 위해 구분해 생각하면 편리하지만, 실제로는 둘이 긴밀하게 연결되어 있습니다. 소프트웨어(앱)가 하드웨어를 제어하고, 하드웨어의 상태가 소프트웨어의 동작을 바꾸기도 합니다.

인간도 이와 비슷합니다.
몸은 인간의 하드웨어이고, 마음은 인간의 소프트웨어입니다. 마음이 불안하면 맥박이 빨라지고, 몸이 아프면 우울해집니다. 둘은 분리된 것이 아니라 서로를 끊임없이 반영하는 한 쌍입니다.

몸(體, 구조): 물질로 드러난 나

몸은 인간이 태어날 때부터 지닌 구조적 특성입니다.
나의 습관, 감정, 환경이 오랜 시간 쌓여 압축된 흔적이 바로 몸입니다.

몸은 단순히 정신을 담는 그릇이 아닙니다.
정신이 스스로를 물질로 조각해 온 결과물입니다.
즉, 몸은 나의 구조이자 나의 과거입니다.

마음(用, 기능): 경험으로 드러난 나

마음은 몸이라는 하드웨어 위에서 실행되는 기능적 활동입니다.
눈에 보이지 않지만 누구나 매 순간 체험합니다.

마음은 몸이 세상과 만나는 과정에서 생겨나는 움직임과 패턴입니다.

질서와 논리, 그리고 낯선 세계

저는 제 인생의 전반부를 두 개의 세계에서 보냈습니다.
첫 번째 세계는 물리학이었습니다. 그곳의 법칙은 완벽하게 정제된 수식으로 이루어져 있었습니다. 거대한 행성의 운동에서 미세한 입자의 진동까지, 모든 현상은 몇 개의 단순한 방정식으로 설명되었습니다. 그 질서의 아름다움에 저는 감탄했습니다.

두 번째 세계는 프로그래밍이었습니다. 이곳은 논리의 언어로 구성된 세계였습니다. 명확한 문법과 오류 검출 시스템이 있었고, 문제는 원인을 찾으면 반드시 해결되었습니다. 잘 짜인 코드는 군더더기 없는 구조였고, 버그는 반드시 수정 가능한 범주에 속했습니다. 물리학에서 사용했던 수식들은 프로그램으로 옮기기 아주 좋았습니다. 수식들은 제가 만든 프로그램에서 살아 움직였습니다.
물리학과 프로그래밍, 두 세계는 저에게 세상을 이해하는 두 개의 좌표축이었습니다. “모든 현상에는 원인이 있고, 모든 문제에는 해답이 있다.” 그것이 제가 살아온 세계의 규칙이었습니다.

그리고 저는 세 번째 세계를 만났습니다. 바로 한의학이었습니다.
이곳에는 놀라운 치료 경험들이 비유와 상징으로 설명되어 있었습니다. 제대로 다룰 줄만 안다면 기적을 행할 수 있을 것 같았습니다.

하지만 환자를 앞에 두고도 비슷한 치험례를 찾아 헤맬 뿐, 환자의 상태가 머릿속에 그려지지 않았습니다.
물리학에서는 논리적인 모델을 통해 현상을 이해합니다. 하지만 한의학에는 프로그램으로 표현할 수 있을 만큼 논리적으로 엄밀한 모델이 없고, 개념을 정의 내리기도 어렵습니다. 사용하는 용어들이 하나 같이 다 모호합니다. 그래서 이렇게 말하면 이런 것 같고 저렇게 말하면 저런 것 같습니다.
그럼에도 불구하고 훌륭한 한의사들은 많이 있습니다. 마치 요즘의 인공지능이 방대한 데이터를 학습해 패턴을 익히듯이,
훌륭한 한의사들도 그런 방식으로 지식을 체득하는 것 같습니다. 하지만 그런 식의 공부는 저랑은 잘 맞지 않습니다. 저는 몇 가지 중요한 현상을 바탕으로 모델을 만들고, 그 모델을 통해 다시 다양한 현상들을 이해하고 예측할 수 있기를 바랍니다.
그래서 저는 임상가 대신 인간이라는 시스템을 모델링하는 개발자의 길을 택했습니다.
제가 길을 잃은 이유는, 잘못된 곳에 들어섰기 때문이 아니라, 기존의 좌표계로는 이 세계를 표현할 수 없었기 때문이었습니다.
이제 저는 새로운 언어와 구조로 인간이라는 시스템을 다시 모델링하려 합니다.